近日，“萝卜快跑招聘自动驾驶安全员优先录用老司机”登上热搜。自动驾驶安全员的招聘要求提到，“具备网约车、出租车、公交车等客运/货运经营经验的求职者享有优先录用的机会。”某人力资源公司招聘负责人表示，该岗位平均每天能收到六七百份简历，“我们也会优先考虑有开网约车经验的求职者。”

　　这一消息让人欣慰。毕竟在不久之前，随着自动驾驶服务平台的上线，自动驾驶已经从想象变成现实，也让人实实在在地产生了“被AI替代”的危机感。人工智能的出现的确将替代一部分职业，《2023年未来就业报告》提到，2023年—2027年间，人工智能与机器学习专业人员、商业智能分析师、机器人工程师等职位需求将增长30%—35%，而银行出纳、邮政服务员、收银员等岗位人员则将逐步递减。

　　回溯过往，所有新技术都伴随着不可忽视的忧虑而来。就像机器取代大量体力劳动一样，人工智能在改变人类生活的同时，正在深入社会各个领域，形成前所未有的变革。区别于工业革命，人工智能不仅能对体力劳动者产生威胁，脑力劳动者也无法在这场变革中置身事外，我们之中的大多数人，都可能与今天的“司机”处于相同的境况。

　　不过，从萝卜快跑招聘此类的岗位及其要求可以发现，新技术与就业结构存在互补效应，将产生新的劳动力需求。例如互联网技术将人们的生活向线上转移，虚拟经济带来的新就业形态也随之而来，那些遭受电商打击的实体店主，很大一部分人开始尝试转型电商、直播带货。

　　据上述报告测算，未来5年全球企业预计创造约6900万个新的工作岗位，增长最快的工作类型多由人工智能和数字化驱动。至少从自动驾驶技术目前的发展情况来看，其实际应用仍然离不开人力的介入，以妥善处理现实驾驶场景中的各种突发路况。

　　人工智能造成的结构性压力主要体现在，现有的劳动力供给与岗位需求的错位。与其说人工智能取代了部分劳动力，不如说是取代了无法适应时代需求的人，因此劳动力转型迫在眉睫。政府及企业应当对被人工智能影响工作的群体提供引导和支持，做好职业发展教育，并针对每个群体的特点和需求，为其提供相关技术培训，提升其数字素养，匹配相关岗位的需求。

　　大可用更乐观的眼光看待人工智能对就业的影响。学习迁移理论认为，人在一种情境中的学习将影响他在其他情境中的学习。自动驾驶安全员虽然是一个全新的职业，但在招聘中更青睐有职业经验和驾龄长的老司机，还要求“运营/测试驾驶员应在3个记分周期内无扣满分记录，一年内无违反交通信号灯、超速等一次性扣6分记录，且无重大交通违章及肇事记录。”这说明，有着过硬的驾驶能力和突发事件处理能力的人股票配资股票配资公司，往往能够依托已有的驾驶经验和技术，更快、更轻松地适应这一新兴职业的核心要求。因此，劳动者需以开放的态度应对变化，在做好本职工作的同时为数字化的到来做好准备。